2025’e Yön Veren Yapay Zeka ve Sürdürülebilirlik Projeleri

Yapay Zeka (AI), sürdürülebilirlik hedeflerine katkı sağlayacak projelerle 2025 yılında daha fazla dikkat çekecek. Enerji verimliliği, çevre izleme, sürdürülebilir tarım, üretim ve ulaşım gibi alanlarda yenilikler yapılması amaçlanıyor. Bu projeler hem çevresel etkilerin azaltılmasına hem de ekonomik verimliliğin artmasına katkı sağlayabilir. Özellikle Google, Microsoft, IBM gibi büyük teknoloji şirketlerinin sürdürülebilirlik alanında gerçekleştirdiği çalışmalar, bu dönüşümün önemli örnekleri arasında yer alıyor. Bu bağlamda, farklı sektörlerdeki örnek projelere göz atmak, yapay zekanın sürdürülebilirlik üzerindeki potansiyelini anlamak açısından faydalı olacaktır.

Google – AI Destekli Enerji Yönetimi: Google, veri merkezlerinde enerji tüketimini optimize etmek için derin öğrenme tekniklerini kullanıyor. Bu çözümler sayesinde enerji tüketimini %40 oranında azaltmayı başardı.

DeepMind – Rüzgar Enerjisi Tahminleri: Google’ın yan kuruluşu DeepMind, rüzgarenerjisi üretiminin tahmin edilebilirliğini artırmak için yapay zeka kullanıyor. Bu teknoloji, rüzgar çiftliklerinin enerji şebekelerine daha kararlı enerji sağlamasına yardımcı oluyor.

Orsted – Yapay Zeka ile Rüzgar Enerjisi İyileştirme: Orsted, rüzgar türbinlerinin bakım ihtiyaçlarını tahmin etmek için AI tabanlı sistemler kullanıyor. Bu, arızaların önlenmesine ve enerji kayıplarının azaltılmasına katkı sağlıyor.

IBM Green Horizons – Hava Kirliliği Tahmini: IBM’in Green Horizons projesi, Çin gibi yüksek hava kirliliğine sahip bölgelerde hava kalitesini izlemek ve tahmin etmek için yapay zeka kullanıyor. Bu proje, hava kirliliği ile mücadelede kritik veriler sunuyor.

Siemens – AI Tabanlı Enerji Yönetim Sistemleri: Siemens, sanayi tesislerinin enerji tüketimini optimize eden AI destekli yazılımlar geliştirdi. Bu çözümler, enerji tasarrufu sağlarken maliyetleri düşürüyor.

Schneider Electric – Akıllı Şebekeler: Schneider Electric, enerji talebini daha doğru tahmin etmek ve yenilenebilir enerji kaynaklarının entegrasyonunu kolaylaştırmak için yapay zekakullanıyor.

Vestas – Rüzgar Türbini Performansı: Vestas, rüzgar türbinlerinin performansını artırmak ve bakım gereksinimlerini optimize etmek için AI çözümleri sunuyor.

Planet Labs – Uydu Verisi ve Çevresel İzleme: Planet Labs, AI ve uydu görüntülerini kullanarak orman yangınları, su kirliliği ve tarım arazilerinin durumunu izliyor.

Earthwatch – Okyanus ve İklim İzleme: Earthwatch, deniz sıcaklıklarını, asidifikasyonu ve deniz seviyelerini izlemek için yapay zekadan faydalanıyor.

Microsoft – Doğal Kaynakların Korunması: Microsoft, ormanlar ve su kaynaklarının sürdürülebilir yönetimi için AI tabanlı analizler ve bulut teknolojilerini kullanıyor.

WWF – AI ile Doğa Koruma: Dünya Doğayı Koruma Vakfı, yapay zekayı nesli tükenmekte olan hayvanları izlemek ve korumak için kullanıyor.

Nature Conservancy – Okyanus Koruma: Nature Conservancy, deniz ekosistemlerini korumak ve okyanuslardaki kirliliği izlemek için yapay zeka teknolojilerini kullanıyor.

Microsoft FarmBeats – Tarımda AI Kullanımı: Microsoft’un FarmBeats platformu, çiftçilere daha verimli ve sürdürülebilir tarım için çevresel veriler sunuyor.

John Deere – AI Destekli Tarım Makineleri: John Deere, AI teknolojilerini kullanarak tarım makinelerinin toprağa zarar vermeden yüksek verim sağlamasını amaçlıyor.

AgFunder – AI ile Tarım Teknolojisi Yatırımları: AgFunder, tarımda sürdürülebilirlik ve verimlilik sağlayan AI projelerine yatırım yapıyor.

IBM Watson – Akıllı Tarım Çözümleri: IBM, Watson AI ile çiftçilere ekim, sulama ve gübreleme konusunda rehberlik eden analizler sunuyor.

The Climate Corporation – Tarım Analitiği: The Climate Corporation, su kullanımını optimize ederek çiftçilere sürdürülebilir tarım yapmaları için destek oluyor.

Aerobotics – Tarımda Drone Teknolojisi: Aerobotics, tarım ilaçlamasını optimize eden yapay zeka tabanlı drone teknolojisi sunuyor.

Clean Robotics – Geri Dönüşüm Robotları: Clean Robotics, geri dönüşüm süreçlerini optimize etmek için yapay zeka tabanlı robotlar kullanıyor.

AMP Robotics – Atık Ayrıştırma: AMP Robotics, geri dönüştürülebilir atıkları sınıflandırmak için yapay zeka destekli robot teknolojileri geliştiriyor.

Veolia – AI ile Atık Yönetimi: Veolia, atık toplama ve geri dönüşüm süreçlerini optimize etmek için yapay zekayı kullanıyor.

Xos – Elektrikli Araç ve Atık Yönetimi: Xos, elektrikli araç üretiminde atıkları azaltmaya ve eski bataryaların geri dönüşümüne odaklanıyor.

Uber – Karbon Emisyonu Azaltma: Uber, sürüş rotalarını optimize etmek ve yakıt tüketimini azaltmak için yapay zeka kullanıyor.

Lyft – Elektrikli Araç Çözümleri: Lyft, şehir içi ulaşım ağlarını optimize eden yapay zekadestekli sistemler geliştiriyor.

Climacell – Karbon ve Hava Durumu Tahmini: Climacell, hava durumu verilerini analiz ederek karbon emisyonlarını yönetmek için işletmelere destek sağlıyor.

SAP – Karbon Ayak İzi İzleme: SAP, işletmelerin karbon ayak izlerini izlemelerine ve azaltmalarına olanak tanıyan yapay zeka tabanlı yazılımlar sunuyor.

Tesla – Otonom Elektrikli Araçlar: Tesla, karbon emisyonlarını azaltmayı hedefleyen otonom araç teknolojileri geliştiriyor.

Waymo – Otonom Ulaşım: Waymo, trafik sıkışıklığını azaltmak ve karbon salınımını düşürmek için otonom araç sistemleri geliştiriyor.

Carbon Clean – Karbon Emisyonu Yakalama: Carbon Clean, endüstriyel emisyonları yakalamak için yapay zeka destekli çözümler sunuyor.

H&M – Döngüsel Moda: H&M, yapay zeka kullanarak eski kıyafetlerin geri dönüşüm sürecini hızlandırıyor. “Loop” adlı geri dönüşüm makineleri, AI destekli sistemler sayesinde kumaş türlerini ve durumlarını analiz ederek sürdürülebilir moda ürünleri oluşturuyor.

Zalando – Sürdürülebilirlik Derecelendirmesi: Zalando, AI algoritmaları ile ürünlerinin karbon ayak izini hesaplayarak müşterilerine sürdürülebilirlik dereceleri sunuyor.

EON Group – Dijital Ürün Pasaportları: EON, moda ürünlerine dijital pasaportlar ekleyerek ürünlerin yaşam döngüsünü izliyor ve geri dönüşüm süreçlerini optimize ediyor.

Dünya Sağlık Örgütü (WHO) – İklim ve Sağlık İzleme: WHO, iklim değişikliğinin sağlık üzerindeki etkilerini analiz etmek ve uyum stratejileri geliştirmek için yapay zekayıkullanıyor.

Pfizer ve AI İlaç Geliştirme: Pfizer, AI teknolojilerini kullanarak ilaç keşif süreçlerini hızlandırıyor. Bu yaklaşım, sürdürülebilir ilaç üretimi için önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.

Birleşmiş Milletler (BM) – AI for Good: BM’nin “AI for Good” programı, dünya genelindeki iklim değişikliği, sağlık, eğitim ve tarım sorunlarına çözüm sunmak için AI kullanıyor. Özellikle gıda israfını önleme ve iklim krizini azaltma projeleri dikkat çekiyor.

Dünya Bankası – AI ile Su Kaynakları Yönetimi: Dünya Bankası, AI tabanlı sistemler kullanarak su kaynaklarının daha etkin ve sürdürülebilir yönetimini sağlıyor.

Greenpeace – Orman İzleme: Greenpeace, AI destekli uydu görüntüleriyle ormansızlaşmayı izliyor ve yasa dışı kesimleri önlemek için erken uyarı sistemleri geliştiriyor.

AI, daha akıllı ve sürdürülebilir çözümler üretmek için büyük bir potansiyele sahip. 2025 yılında yapay zeka (AI) çalışmalarının sürdürülebilirliğe katkısı, daha verimli enerji kullanımı, kaynak yönetimi ve çevresel etkiyi azaltma gibi alanlarda önemli bir rol oynayacaktır.